Chatbot odpovedá na otázky, AI agent dokončí úlohu. Sám si rozvrhne kroky, dohľadá údaje, použije vaše systémy a pripraví výsledok. Vyvíjame a nasadzujeme AI agentov pre firmy s pevnými pravidlami, kontrolnými bodmi a schválením človekom všade, kde by chyba stála peniaze alebo dôveru zákazníka.
Webforte navrhuje, vyvíja a nasadzuje AI agentov pre firmy. AI agent je program nad jazykovým modelom, ktorý úlohu sám rozloží na kroky a vykoná ju pomocou nástrojov: hľadá v dokumentoch, číta a zapisuje do databázy, e-mailu, účtovného systému alebo evidencie zákazníkov (CRM). Chatbot len odpovedá, agent koná a výsledok zapíše tam, kam patrí. Klasická automatizácia potrebuje vstup v pevnej podobe, agent si poradí aj s dopytom napísaným vlastnými slovami. Pri väčších úlohách staviame spoluprácu viacerých špecializovaných agentov pod jedným riadením (orchestráciu). Agentickú AI (anglicky agentic AI) staviame s poistkami: agent má len nutné oprávnenia, prechádza kontrolnými bodmi v kóde, dôležité akcie schvaľuje človek a každý krok sa ukladá do záznamu (logu). Službu dodáva Webforte Technologies s.r.o. (IČO 23364343), Praha. Cenu určíme nezáväznou kalkuláciou po konzultácii.
Agentická AI (anglicky agentic AI) je všeobecné označenie pre systémy, v ktorých AI sama plánuje a vykonáva kroky. Keď spolupracuje viac agentov pod jedným riadením, hovorí sa o multiagentovom systéme a ich riadeniu sa hovorí orchestrácia.
Rozumie zadaniu v bežnej reči a rozhoduje, aký krok urobiť ďalej.
Prístup k dokumentom, databázam a systémom cez API, teda rozhranie, ktorým spolu programy komunikujú.
Čo už agent urobil, čo zistil a v akom kontexte úlohu plní.
Oprávnenia, kontrolné body, limity a schválenie človekom.
AI agentSamotný model len odpovedá. Agentom sa stáva až s nástrojmi, pamäťou a pravidlami.
Všetky tri sa predávajú pod hlavičkou AI, ale riešia iné úlohy. Skôr než sa rozhodnete, overte si, ktorý typ vaša úloha naozaj potrebuje.
Tabuľku posuniete prstom do strany.
| Chatbot, automatizácia, alebo AI agent? | Chatbot | Automatizácia | AI agent |
|---|---|---|---|
| Čo robí | Odpovedá na otázky | Vykoná vopred daný sled krokov | Splní úlohu na viac krokov a sám volí postup |
| Ako sa rozhoduje | Podľa otázky a podkladov | Podľa pravidiel, ktoré niekto vopred napísal | Podľa cieľa, pravidiel a výsledkov predchádzajúcich krokov |
| Aký vstup zvládne | Otázku v bežnej reči | Dáta v pevnom formáte | E-mail, dokument alebo dopyt písaný vlastnými slovami |
| Kde pracuje | V chatovom okne na webe alebo v aplikácii | Na pozadí medzi systémami | Vo vašich systémoch cez nástroje, na ktoré má oprávnenie |
| Príklad | Odpovie zákazníkovi, aká je dodacia lehota | Každú zaplatenú objednávku prenesie do účtovníctva | Prečíta dopyt, dohľadá ceny a skladovosť a pripraví ponuku na schválenie |
| Kedy sa hodí | Opakované otázky zákazníkov alebo zamestnancov | Stabilný postup so vstupmi v pevnej podobe | Premenlivé vstupy, kde treba úsudok aj prácu v niekoľkých systémoch |
AI agent nie je vždy lepšia voľba. Keď úlohu spoľahlivo zvládne klasická automatizácia, býva lacnejšia na prevádzku a ľahšie sa kontroluje. Odporučíme najjednoduchšiu variantu, ktorá úlohu vyrieši.
Agent dáva zmysel tam, kde človek dnes prepisuje a dohľadáva údaje medzi niekoľkými systémami a vstupy nemajú pevnú podobu.
Agent prečíta dopyt z e-mailu alebo formulára, dohľadá zákazníka v CRM, ceny v cenníku a skladovosť na e-shope a pripraví návrh ponuky. Obchodník ju skontroluje a odošle.
Z faktúr, objednávok a dodacích listov vytiahne údaje, porovná ich s objednávkou a pripraví zápis do účtovníctva. Nezrovnalosti označí a odovzdá človeku.
Prejde zadané zdroje, interné dáta a dokumenty, zhrnie, čo sa zmenilo, a pripraví podklad alebo report s odkazmi na zdroje, z ktorých vychádza.
Za chatbotom, ktorý odpovedá, môže stáť agent, ktorý aj koná: dohľadá stav objednávky, pripraví reklamáciu alebo založí požiadavku. Čo je mimo pravidiel, odovzdá človeku.
Zamestnanec sa opýta bežnou rečou a agent nájde odpoveď v smerniciach, zmluvách alebo v databáze, vždy s odkazom na zdroj. Nastavíme ho tak, aby videl len dáta, ku ktorým má prístup ten, kto sa pýta.
Porovná zmluvu, smernicu alebo ponuku s vašimi pravidlami a navrhne úpravy, každú s odkazom na konkrétne pravidlo. Či návrh prijať, rozhodne človek.
Väčšiu úlohu nerobí jeden univerzálny agent, ale niekoľko agentov s úzkou rolou. Riadi ich plánovač (tomu sa hovorí orchestrácia) a celé to drží harness: softvér okolo modelu, ktorý určuje, čo agenti smú, čo si pamätajú, kedy sa zastavia a kto ich prácu kontroluje.
Harness
Vstup
Dopyt z e-mailu, dokument alebo požiadavka z vášho systému.
Orchestrácia
Rozloží úlohu na kroky, pridelí ich agentom a stráži, čo je hotové.
Špecializovaní agenti
Úzku rolu je ľahšie otestovať a kontrolovať než jedného agenta na všetko. Kroky, ktoré na sebe nezávisia, bežia súbežne.
Nájde zákazníka, históriu objednávok a podklady.
Nástroje
Vypočíta cenu podľa cenníka a overí dostupnosť.
Nástroje
Spíše ponuku podľa vašich šablón a tónu.
Nástroje
Kontrola v kóde
Bežný program overí pravidlá: sedia súčty, zákazník existuje, tvrdenie má zdroj a agent neprekročil limit.
Človek v slučke
Skôr než agent odošle ponuku alebo zapíše do účtovníctva, výsledok skontroluje a potvrdí človek.
Výstup
Výstup sa zapíše do vášho systému. Každý krok, použitý nástroj aj rozhodnutie človeka zostanú v logu.
Jazykový model sám nič nestráži. O spoľahlivosti rozhoduje harness, ktorý okolo neho staviame.
Presne vymedzené funkcie, cez ktoré agent pracuje s vašimi systémami. Čo nie je medzi nástrojmi, agent urobiť nemôže.
Každý nástroj zvlášť, čítanie oddelené od zápisu. Citlivé akcie idú vždy cez schválenie.
Stav úlohy a kontext z vašich dát, aby agent neopakoval hotové kroky a nadviazal, kde skončil.
Každý krok, nástroj a výstup. Dá sa dohľadať, prečo agent urobil, čo urobil, a chybu opraviť v pravidlách.
Sada testovacích prípadov z vašej praxe. Každú zmenu modelu alebo pravidiel na nej overíme skôr, než ide do prevádzky.
Strop na počet krokov, čas a náklady jednej úlohy. Keď ho agent dosiahne, zastaví sa a odovzdá úlohu človeku.
Neviete, čo z toho potrebujete? Napíšte nám, odporučíme najjednoduchšie riešenie.
Spoľahlivosť agenta nerobí samotný model, ale systém, ktorý okolo neho postavíte. Kontroly v kóde, zdroje pri tvrdeniach a schválenie človekom používame aj vo vlastných AI nástrojoch.
Najprv opíšeme úlohu tak, ako ju dnes robí človek: vstupy, rozhodnutia, systémy a miesta, kde vznikajú chyby. Až potom rozhodneme, či stačí automatizácia, jeden agent, alebo spolupráca viacerých agentov.
Jeden agent na všetko sa zle kontroluje. Úlohu rozdelíme medzi agentov s úzkou rolou a vlastnými nástrojmi a riadenie zveríme plánovaču. Kde je poradie krokov vždy rovnaké, necháme ho v kóde, pretože je to lacnejšie a predvídateľnejšie.
Agent pracuje s vašimi systémami cez API alebo cez MCP (Model Context Protocol), otvorený štandard na prepojenie AI aplikácií s dátami a nástrojmi. Každý nástroj opíšeme tak, aby model vedel, na čo slúži a čo s ním nesmie.
Čo sa dá skontrolovať programom, nenechávame na modeli: súčty, existenciu zákazníka, povinné polia, zdroj pri každom tvrdení. Rovnako funguje náš generátor článkov: zistenie z rešerše, ktoré nemá zdroj, kód vyradí a zoznam zdrojov s číslami citácií zostavuje program, nie model.
Skôr než agent ide do prevádzky, prejde sadou testovacích prípadov z vašej praxe, a potom znova po každej zmene modelu alebo pravidiel. V prevádzke nastavujeme limity krokov, času a nákladov na jednu úlohu a sledujeme, kde agent robí chyby.
Agent, ktorý zasahuje do firemných systémov, potrebuje pravidlá ako nový zamestnanec, len prísnejšie. Toto nastavujeme pri každom agentovi, ktorého staviame.
Agenta nestaviame naslepo. Každý krok má výstup, ktorý uvidíte a môžete pripomienkovať.
Preberieme, kde vám uteká najviac času, a vyberieme úlohu, na ktorej sa agent oplatí najskôr. Posúdime aj to, či nestačí jednoduchšia automatizácia.
Výstup: Odporúčanie riešenia a nezáväzná kalkulácia
Opíšeme vstupy, kroky, systémy a rozhodnutia. Navrhneme roly agentov, nástroje, oprávnenia, kontrolné body a miesta, kde schvaľuje človek.
Výstup: Návrh agenta vrátane oprávnení a kontrolných bodov
Z vašich reálnych prípadov zostavíme sadu, na ktorej budeme agenta merať. Určíme, čo je správny výsledok a aká chyba je neprijateľná.
Výstup: Sada testovacích prípadov a meradlá úspechu
Postavíme prvú verziu a pustíme ju na testovaciu sadu. Ukážeme vám výsledky vrátane chýb a upravíme pravidlá.
Výstup: Vyhodnotenie prototypu na testovacej sade
Agent beží v ostrej prevádzke, ale všetko dôležité schvaľuje človek. Z logu vidíme, kde robí chyby, a pravidlá dolaďujeme.
Výstup: Agent v pilotnej prevádzke so záznamom krokov
Podľa výsledkov pilotu rozšírime, čo smie agent robiť sám. Citlivé akcie naďalej schvaľuje človek. Po každej zmene agenta znova overíme na testovacej sade a strážime náklady aj limity.
Výstup: Agent v prevádzke s pravidelným vyhodnocovaním
Generátor článkov v administrácii tohto webu pracuje v niekoľkých krokoch: rešerš, plán článku, písanie po sekciách a kontroly v kóde. Zistenia bez zdroja vyradí, interné odkazy kontroluje podľa mapy webu a sám nič nepublikuje: či článok zostane konceptom, alebo vyjde, rozhoduje človek. Na rovnakých princípoch stoja naše produkty.
Opíšte úlohu, ktorú dnes niekto robí ručne v niekoľkých systémoch. Na konzultácii posúdime, či na ňu stačí automatizácia, alebo treba agenta, kde musí rozhodovať človek, a pripravíme nezáväznú kalkuláciu. Komunikujeme po česky alebo po anglicky.
