AI školenie pre firmy na úlohách, ktoré váš tím robí každý deň

Kancelária denne píše, triedi a dohľadáva. Tu AI ušetrí najviac ručnej práce, ale aj najčastejšie urobí chybu, ktorú nikto neskontroluje. Preto každé cvičenie končí kontrolou výstupu voči originálu: pri zápisnici z porady porovnáte úlohy s poznámkami, pri porovnaní dvoch verzií zmluvy alebo cenníka si necháte vypísať rozdiely a každý overíte. Odpovede na dlhé e-maily staviame na vlastnej inštrukcii so štýlom firmy, aby nezneli ako robot. Účastník odchádza s uloženými zadaniami, ku ktorým sa vracia, nie s jednorazovou ukážkou.

• Zápisnica z porady s úlohami a termínmi → šablóna zadania na ďalšie použitie
• Odpoveď na dlhý e-mail vo vašom tóne → vlastná inštrukcia so štýlom firmy
• Rozdiely medzi dvoma verziami zmluvy alebo cenníka → postup, ako výstup skontrolovať voči originálu

Obchodník potrebuje z poznámok z hovoru rýchlo urobiť follow-up a zápis do CRM, marketér varianty textov na testovanie. Oboje AI zvládne, ak vie, čo si nesmie vymyslieť. Učíme zadania, ktoré držia značku a pracujú len s faktami, ktoré dodáte. Pri porovnaní s konkurenciou z verejných zdrojov chceme pri každom čísle odkaz, ktorý sa dá dohľadať, a ukážeme, ako čísla overiť, skôr než skončia v ponuke pre zákazníka. Tri ručné kroky po stretnutí sa tak zmenia na jeden postup.

• Follow-up e-mail a zhrnutie do CRM z poznámok z hovoru → jeden postup namiesto troch ručných krokov
• Porovnanie s konkurenciou z verejných zdrojov → rešerš s odkazmi, ktoré sa dajú dohľadať
• Varianty inzerátu alebo príspevku na test → zadanie, ktoré drží značku a nevymýšľa fakty

Vedenie nerieši, ako napísať lepší e-mail, ale kde AI vo firme nasadiť a za akých pravidiel. Polodňový program má najviac 8 ľudí, aby sa dalo otvorene hovoriť o konkrétnych procesoch a dátach firmy. Spoločne spíšeme návrh internej smernice na jednu stranu: čo zamestnanci do AI smú vložiť a čo nie. Vyberieme tri procesy na pilot s merateľným cieľom, aby sa o prínose dalo rozhodnúť podľa výsledku, nie podľa dojmu. A porovnáme ChatGPT, Copilot a Gemini podľa toho, na čom firma beží a aké licencie už platí.

• Pravidlá, čo do AI smie a čo nie → návrh internej smernice na jednu stranu
• Výber procesov na prvé nasadenie → tri piloty s merateľným cieľom
• Voľba medzi ChatGPT, Copilotom a Gemini → porovnanie licencií a rizík pre vašu situáciu

HR pracuje s osobnými údajmi uchádzačov, takže tu najviac záleží na tom, čo do AI nepatrí. Na školení napíšete inzerát, ktorý zodpovedá skutočnej pozícii, a uložíte si ho ako šablónu na ďalšie nábory. Z opisu pozície pripravíte otázky na pohovor vrátane toho, čo z odpovede rozpoznať. Osobitne preberieme, kde AI pri nábore naráža na GDPR a na AI Act a ktoré kroky preto zostávajú ručnou prácou. Cieľom je, aby HR vedelo, kde AI pomáha a kde musí rozhodnutie urobiť človek.

• Inzerát, ktorý zodpovedá skutočnej pozícii → šablóna na ďalšie nábory
• Otázky na pohovor podľa opisu pozície → sada otázok s tým, čo z odpovede rozpoznať
• Kde AI pri nábore naráža na pravidlá a AI Act → prehľad, čo robiť ručne a prečo

Podpora odpovedá na rovnaké otázky stále dookola. Z opakovaných otázok na školení postavíme sadu odpovedí, ktorú tím zdieľa a s ktorou AI vie pracovať: krátke samostatné odpovede namiesto jedného dlhého dokumentu. Nacvičíme zadanie pre nahnevaného zákazníka s pevnými hranicami, čo odpoveď nesmie obsahovať, aby AI nesľúbila zľavu alebo termín, ktorý firma nedá. A ukážeme, ako z týždňa reklamácií urobiť prehľad pre vedenie bez ručného skladania. Ak neskôr budete chcieť chatbota, táto sada odpovedí je jeho základ.

• Opakované otázky → zdieľaná znalostná báza v podobe, s ktorou AI vie pracovať
• Odpoveď nahnevanému zákazníkovi → zadanie s hranicami, čo odpoveď nesmie obsahovať
• Týždeň reklamácií → prehľad pre vedenie, ktorý nemusíte skladať ručne

Pred termínom tím vyplní dotazník: čo robí každý deň, čo ho zdržuje a na akých nástrojoch firma beží. Z odpovedí skladáme cvičenia. Na workshope sa potom pracuje s vašimi e-mailmi, tabuľkami a dokumentmi, nie s ukážkami z internetu, ktoré sa na vašu prácu prenášajú zle. Keď je v skupine niekto, kto AI používa denne, a vedľa neho človek, ktorý ju ešte neotvoril, rozdelíme cvičenia podľa úrovne. Nikto sa nenudí a nikto sa nestratí.

• dotazník vyplní tím pred termínom
• cvičenia z vašich e-mailov, tabuliek a dokumentov
• cvičenia rozdelené podľa úrovne v zmiešanej skupine

Najdrahšia chyba s AI nie je zle napísané zadanie, ale výstup, ktorý nikto neskontroloval a odišiel zákazníkovi. Každá téma preto končí kontrolou: porovnanie s originálom, dohľadanie odkazu, prepočet čísla. Učíme rozoznať typické situácie, keď si model vymýšľa, napríklad pri presných číslach, citáciách, paragrafoch alebo odkazoch. Kto odchádza zo školenia, vie, kedy výstupu veriť a kedy nie, a má postup, ako to rýchlo overiť.

• každé cvičenie končí kontrolou výstupu
• typické chyby: čísla, citácie, paragrafy, odkazy
• postup overenia, ktorý zaberie minútu, nie hodinu

Zamestnanci často vkladajú do bezplatných verzií AI služieb zmluvy, osobné údaje alebo cenníky, pretože nikto nepovedal, že sa to nesmie. Na školení ukážeme, aké údaje do ktorej služby patria, ako vypnúť trénovanie na vašich dátach a kde je hranica GDPR. Pri bezplatných verziách sa dáta môžu použiť na trénovanie modelu, preto na prácu s firemnými dátami odporučíme firemnú licenciu. Vedenie k tomu dostane návrh internej smernice, aby pravidlá platili pre celú firmu.

• čo do ktorej AI služby patrí a čo nie
• vypnutie trénovania na vašich dátach
• bezplatná vs. firemná licencia z pohľadu dát
• návrh smernice pri programe pre vedenie

Nástroj nevyberáme podľa toho, čo je práve v móde. Pri firmách s Microsoft 365 školíme hlavne Copilot, pretože ho ľudia majú v Outlooku, Worde a Teams. Pri Google Workspace Gemini. Inak ChatGPT a Claude. Rozhoduje, aké licencie už platíte a kde smú byť vaše dáta. Na školenie stačia bezplatné verzie, ale ukážeme, čo firemná licencia pridá a či sa vám oplatí.

• Microsoft 365 → Copilot
• Google Workspace → Gemini
• ostatné → ChatGPT a Claude
• výber podľa licencií a pravidiel pre dáta

Workshopy a program pre vedenie vedie Miroslav Douda, konateľ Webforte. Predtým učil, s tímom PECKA vyškolil viac ako 9 000 pedagógov a dnes vyvíja softvér s AI. Firma prevádzkuje vlastné AI produkty, napríklad chatbota Dotazio, ktorý odpovedá len z podkladov a cituje zdroj. Keď na školení vysvetľujeme, prečo model vymýšľa a ako ho držať pri podkladoch, vychádza to z prevádzky vlastných aplikácií, nie z návodu na internete.

• viac ako 9 000 vyškolených pedagógov s tímom PECKA
• vlastné AI produkty v ostrej prevádzke
• malý tím, hovoríte priamo s lektorom