Vor der Schulung klären wir den Zugriff auf das Repository. Dürfen Sie Code wegen eines NDA nicht teilen, bereiten wir ein Übungsprojekt vergleichbarer Größe vor. Jedes Modul endet mit einem konkreten Ergebnis im Repository, nicht nur mit Notizen.
12 bis 4 Std.
Repository und KI-Regeln vorbereiten
Wir gehen Projektstruktur, Build- und Testbefehle sowie die Stellen durch, an denen ein Agent hängen bleibt: fehlende Typen, unklare Ordner, generierte Dateien. Wir richten .gitignore und Ausschlusspfade für die Tools ein, damit Secrets und Build-Artefakte nicht im Kontext landen. Dann entsteht die erste Fassung der Teamregeln: welches Tool wofür, was ohne Review committet werden darf und was nie.
Ergebnis: Aufgeräumtes Repository und erste Fassung der KI-Teamregeln
22 bis 4 Std.
Kontext und Anweisungen für Agenten
Wir schreiben CLAUDE.md oder AGENTS.md für Ihr Projekt: Architektur, Konventionen, Befehle, verbotene Muster. Wir zeigen, warum eine kurze, präzise Datei besser funktioniert als ein langer Aufsatz, wie man Anweisungen nach Ordnern aufteilt und wie der Agent vor der Arbeit selbst die relevanten Dateien lädt. Dieselbe Aufgabe läuft einmal mit und einmal ohne Kontext, danach vergleichen wir die Diffs.
Ergebnis: CLAUDE.md oder AGENTS.md, an einer echten Aufgabe geprüft
32 bis 4 Std.
Generieren und Refactoring mit Review
Wir nehmen ein echtes Ticket aus Ihrem Backlog. Erst der Plan, dann kleine Schritte, nach jedem Schritt Compiler und Linter. Beim Refactoring üben wir, die Änderung in einem lesbaren Umfang zu halten und den Agenten zurückzuholen, wenn er außerhalb der Aufgabe umbaut. Jede Person liest einen Diff, den sie nicht selbst geschrieben hat, und erklärt ihn den anderen.
Ergebnis: Ticket als Pull Request, der das Review bestanden hat
42 bis 4 Std.
Tests mit KI schreiben
Test first: Ein Mensch beschreibt das Verhalten, der Agent schreibt den Test, der Test muss zuerst fehlschlagen, erst dann entsteht die Implementierung. Wir zeigen, wie man Tests erkennt, die nur den Code nachbilden, wie man mit dem Agenten Tests für ungetesteten Altcode ergänzt und wann ein Test von Hand schneller geschrieben ist.
Ergebnis: Neue Tests für einen gewählten Code-Bereich und Test-first-Ablauf fürs Team
52 bis 4 Std.
Code Review und Sicherheit
Wir erstellen eine Checkliste für das Review von KI-Code: neue Abhängigkeiten, erfundene APIs, stille Verhaltensänderungen, fehlende Eingabevalidierung. Wir behandeln Secrets im Repository und in der Git-Historie, Lizenzen von generiertem Code und Filter für Übereinstimmungen mit öffentlichem Code. Und wir legen fest, was nicht ans Modell geht: Schlüssel, personenbezogene Kundendaten, Code, den ein Vertrag nicht mit Dritten teilen lässt.
Ergebnis: Review-Checkliste und Sicherheitsregeln in der PR-Vorlage
62 bis 4 Std.
Agentische Workflows und Grenzen
Ein Agent, der selbst Befehle ausführt, braucht klare Berechtigungen. Wir richten eine Liste erlaubter Befehle ein, zeigen parallele Agenten für unabhängige Aufgaben und die Kontrolle per git diff nach jeder Rückmeldung. Vor allem klären wir, wo ein Agent nichts zu suchen hat: Migrationen der Produktionsdatenbank, Zahlungslogik, Rechteänderungen ohne zweites Paar Augen.
Ergebnis: Eingerichtete Agenten-Berechtigungen und vereinbarte Grenzen fürs Team
